Росстат сможет получить информацию с кассовых аппаратов при помощи ФНС

Минэкономразвития РФ разработал законопроект, который позволит Федеральной службе государственной статистики получать данные с контрольно-кассовой техники (ККТ) от Федеральной налоговой службы и использовать их для расчёта уровня инфляции, сообщает «Интерфакс». 

В Минэк пояснили, что законопроект направлен на улучшение межведомственного взаимодействия между Федеральной налоговой службой и Росстатом, что позволит использовать данные контрольно-кассовой техники для формирования официальной статистической информации о потребительских ценах и индексах потребительских цен. 

В Росстате, в свою очередь, подчеркнули, что новые решения позволят использовать данные с контрольно-кассовой техники для формирования статистики о денежных поступлениях, кассовых расчётах, чеках и транзакциях во всех магазинах и торговых точках страны. 

Ещё с 2022 года Росстатом проводятся эксперименты по обучению нейросетей и анализу данных о категориях товаров на основе обезличенных данных с контрольно-кассовой техники магазинов и торговых точек. Однако в ходе эксперимента возникли сложности с дублированием цен на определённые товары или услуги, неравномерным распределением выбранных объектов торговли и сферы услуг в различных населённых пунктах, а также с анализом резких изменений стоимости товаров и услуг из-за отсутствия информации о местах их продажи.

«Предлагаемые поправки в федеральный закон помогут решить эти проблемы и улучшить взаимодействие между Федеральной налоговой службой и Росстатом. Использование данных с контрольно-кассовой техники для расчёта индекса потребительских цен позволит увеличить масштаб и репрезентативность выборок, снизить влияние человеческого фактора при регистрации стоимости товаров и услуг и ручной труд при сборе данных, а также сосредоточиться на регистрации цен в объектах торговли и услуг, которые не охвачены альтернативными источниками данных»

Росстат

Применение подобных масштабных информационных массивов, вероятно, позволит более точно и своевременно оценивать экономическое положение и принимать более взвешенные решения. Однако здесь существует множество вопросов, связанных с возможными погрешностями, надёжностью защиты данных и другими техническими сложностями, которые, как показывает опыт, возникают не реже, чем по вине человеческого фактора.